一、大数据时代网络安全的主要威胁
在今年相继发生的携程信用卡信息泄露、小米社区用户信息泄露以及心脏出血”漏洞等事件中，出现了大量用户信息数据被盗，导致用户网络银行账户被入侵事件等情况。这几起事件是发生在个人用户身上，如果国家金融、等相关部门数据平台系统遭遇同类事件，后果难以想象，给国家网络安全造成的损失将是空前巨大的。大数据时代，我国网络安全面临着多重安全威胁。
首先，网络基础设施及基础软硬件系统受制于人。
大数据平台依托于互联网面向政府、企业及广大公众提供服务。但我国互联网从基础设施层面即已存在不可控因素。例如，域名解析系统(DNS)作为互联网基础设施之一，能够使人不必记住复杂的IP字串，就可以方便的访问互联网。而1月发生的数千万网民在数小时内无法访问网站情况，原因就是DNS根服务器遭受攻击。根服务器是全球DNS的基础，然而全球一共13个根服务器全部在国外并被美国控制。
另外，我国对大数据平台的基础软硬件系统也未完全实现自主控制。在能源、金融、电信等重要信息系统的核心软硬件实施上，服务器、数据库等相关产品皆由国外企业占据市场垄断地位。因此，我国的信息流量目前都经过国外企业产品的计算、传输和存储。相关设备多设“后门”，国内数据安全命脉几乎全部掌握在国外企业手中。2013年曝出“棱镜计划”更突显出软硬件基础设施对我国的数据安全乃至国家安全的重要性。
其次，网站及应用漏洞、后门层出不穷。
近年来，由于网站及应用系统的漏洞、后门所导致的重全事件频频发生，上述三个案例皆属于这一范畴。根据我国安全企业网站安全检测服务的统计，高达60%的我国网站中存在安全漏洞和后门。可以说，网站及应用系统的漏洞是大数据平台面临的最大威胁之一。而我国的各类大数据行业应用，广泛采用了各种第三方数据库、中间件，然而，此类系统的安全状况不容乐观，广泛存在漏洞。更为堪忧的是，各类网站漏洞修复的情况难以令人满意。
第三，系统问题之外，网络攻击手段更加丰富。
其中，终端恶意软件、恶意代码是黑客或敌对势力攻击大数据平台、窃取数据的主要手段之一。目前网络攻击越来越多地是从终端发起的。终端渗透攻击也已成为国家间网络战的主要方式。例如著名的攻击伊朗核设施的“震网病毒”，就是利用了Windows操作系统的漏洞入侵了特定终端，渗透到伊朗核电站内部局域网对伊朗核设施进行破坏。
另外，针对大数据平台的高级持续性威胁简称APT)攻击非常常见，这是一种可以绕过各种传统安全检测防护措施、伺机窃取网络信息系统核心资料和各类情报的攻击方式。APT攻击结合了社会工程学、挂马、0day漏洞、深层渗透、长期潜伏、隐蔽等特点，非常具有破坏性，是未来网络战的主要手段,也是对我国网络空间安全危害最大的一种攻击方式。近年来，具备国家和组织背景的APT攻击日益增多，毫无疑问，大数据平台也将成为APT攻击的主要目标。
二、以大数据技术对抗大数据平全威胁
由上述分析可知，针对大数据平台这种重要目标的网络攻击，其技术手段的先进性、复杂度、隐蔽性和持续性，以及背后的支持力量，都已经超出了传统网络安全技术的应对能力。全球网络安全行业都在研究探讨应对这种高级威胁的新型技术体系，大数据技术成为其中重要的方面。已经在利用大数据技术提供各种网络安全服务，这会为提升大数据平台的安全保障，增强国家网络安全空间的安全防卫能力提供有力的支持。
1、利用大数据技术应对DNS安全威胁，积极推动基础软硬件自主控制。
以DNS为例，作为互联网基础设施，我国首先应积极争取获得域名服务器的运营管理权，构筑完整的安全防范体系。另外，我们应该积极利用大数据技术，研发高性能、抗攻击的安全DNS系统。依托大数据技术建立DNS应急灾备系统，缓存全球DNS系统的各级数据。同时还可以利用DNS解析的大数据来分析网络攻击。
尽管在国家推动和产业参与下，我国在自主可控的基础软硬件产品的研发方面取得了一定成效。如复旦大学成功研发出半浮栅晶体管的新型基础微电子器、2011年我国成功自主研发8核CPU龙芯3B流片。但由于我国在该领域起步较晚，在大数据时代，以操作系统等基础软硬件的国有化和自主知识产权化，仍然需要政府的推动、企业的投入和科研院校的参与，更有必要依托大数据技术实现研发数据的共享。
2、利用大数据技术防护网站攻击，
一方面，开发并优化网站卫士服务。能够利用大数据平台，帮助网站实现针对各类应用层入侵流量型攻击、DNS攻击的安全防护，同时向网站提供加速、缓存、数据分析等功能。同时通过对海量日志大数据的分析，可以挖掘发现大量新的网站攻击特征、网站漏洞等。另一方面，通过对日志大数据进行分析，为部门提供有价值的线索。
3、利用大数据技术防范终端恶意软件和特种木马、检测和防御APT攻击。
基于大数据和云计算技术实现的全系统，可以为防范终端特种木马攻击起到有力的支持。利用其全系统的大数据，帮助有关部门分析定位终端特种木马的分布、感染的目标终端，以及分析同源的特种木马，为有关部门工作提供了有力的支持。
为了对抗APT攻击，我们可以采用了大数据分析技术研发APT攻击检测和防御产品。此类产品可以在大时间窗口下对企业内部网络进行全流量镜像侦听，对所有网络访问请求实现大数据存储，并对企业内部网络访问行为进行建模、关联分析及可视化，自动发现异常的网络访问请求行为，溯源并定位APT攻击过程。
4、我国应建立国家级的APT防护联动平台。
当前，针对我国政治、经济、军事、民生等重点行业的信息系统，各种有组织、系统性的APT攻击正日益加剧，我国的网络空间安全面临巨大的威胁。但与此同时,我国重要信息系统具有相互隔离、孤立的特点，针对APT攻击难以形成关联协同、综合防御的效应，容易被各个击破。因此，在各个重要信息系统单位部署APT攻击检测产品的基础上，非常有必要建立国家级的APT防护联动平台，汇聚不同政府部门、重要信息系统中部署的APT防护产品所检测的安全事件及攻击行为数据，对其进行大数据分析挖掘，从而形成国家级针对APT攻击的全面侦测、防护能力。
三、大数据平台时代网络安全的建议
鉴于大数据在国家安全方面的战略价值，除在基础软硬件设施建设、网络攻击监测、防护等方面努力之外，针对国内大数据服务及大数据应用方面还有如下建议：
1、对重要大数据应用或服务进行国家网络安全审查。
对于涉及国计民生、政府执政的重要大数据应用或服务，应纳入国家网络安全审查的范畴，尽快制定明确的安全评估规范，确保这些大数据平台具备严格可靠的安全保障措施，防止被黑客、敌对势力入侵并窃取数据。
2、合理约束敏感和重要部门对社交网络工具的使用。
政府部门、央企及重要信息系统单位，应避免、限制使用社交网络工具作为日常办公的通信工具，并做到办公用移动终端和个人移动终端的隔离，以防止国家重要和机密信息的泄露。
3、敏感和重要部门应谨慎使用第三方云计算服务。
云计算服务是大数据的主要载体，越来越多的政府部门、企事业单位将电子、企业业务系统建立在第三方云计算平台上。但由于安全意识不够、安全专业技术力量缺乏、安全保障措施不到位，第三方云计算平台自身的安全性往往无法保证。因此，政府、央企及重要信息系统单位，应谨慎使用第三方云服务，避免使用公共云服务。同时国家应尽快出台云服务安全评估检测的相关规范和标准。
4、严格监管、限制境外机构实施数据的跨境流动。
对于境外机构在国内提供涉及大数据的应用或服务，应对其进行更为严格的网络安全审核，确保其数据存储于境内的服务器，严格限制数据的跨境流动。
